WAIC 2026: tre direttrici per il futuro dell’intelligenza artificiale

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​Visitatori osservano la farmacia intelligente basata sul robot Lingbot del Robbyant Group durante la WAIC 2026, il 19 luglio. [Foto di Chen Haoming/Xinhua]

Dal 17 al 20 luglio, Shanghai ha ospitato la World AI Conference 2026 (WAIC) e la Riunione di alto livello sulla governance globale dellʼIA. Oltre 1.000 imprese hanno presentato più di 3.000 innovazioni tecnologiche e oltre 300 nuovi prodotti hanno fatto il loro debutto. Attraverso unʼampia panoramica sulle tecnologie di frontiera, le applicazioni industriali e la governance dellʼIA, la manifestazione ha delineato tre grandi direttrici di sviluppo: lʼIA incarnata, lʼintegrazione dellʼIA nel settore industriale e una governance orientata al bene comune, mostrando un nuovo modello di crescita che accompagna lʼIA dalla ricerca allʼapplicazione industriale fino ai benefici per la società.

IA incarnata: lʼIA entra nel mondo fisico

Lʼedizione di questʼanno ha lanciato un messaggio chiaro: lʼintelligenza artificiale sta uscendo dal mondo digitale per entrare sempre più concretamente nel mondo fisico. Le aziende partecipanti e gli esperti intervenuti hanno concentrato il dibattito su una domanda fondamentale: quali problemi concreti può risolvere lʼIA?

Smartphone dotati di IA, robot umanoidi e una nuova generazione di dispositivi stanno accelerando lʼintegrazione dellʼIA negli ambienti fisici e nella vita quotidiana.

«La tendenza del futuro è trasformare i robot da semplici esecutori di istruzioni a sistemi capaci di comprendere attivamente lʼambiente e assistere le persone in modo autonomo», ha dichiarato un responsabile di Shanghai Fourier Intelligence. Lʼazienda ha presentato per la prima volta una soluzione completa di intelligenza artificiale incarnata destinata allʼassistenza domestica. Basata su modelli di IA incarnata e mappe semantiche spaziali, la soluzione mira a superare il divario tra i modelli di IA e il mondo fisico, consentendo ai robot di interpretare lʼambiente circostante, comprendere le intenzioni degli utenti e completare autonomamente sequenze di attività complesse.

Sviluppo industriale: lʼIA accelera la trasformazione dellʼeconomia reale

La WAIC ha presentato numerose applicazioni dellʼintelligenza artificiale nei settori dellʼindustria, della finanza, della sanità e dei trasporti, mentre numerosi forum specializzati hanno approfondito le prospettive dellʼapplicazione dellʼIA nellʼindustria.

Nel corso della manifestazione è stata inoltre pubblicata la raccolta di casi AI From China Benefits The World (2026), che documenta dieci esempi di tecnologie cinesi di IA applicate con successo a livello internazionale nei settori dellʼagricoltura, dellʼindustria, dellʼenergia e della ricerca scientifica.

Nel comparto manifatturiero, lʼIA e lʼInternet industriale stanno convergendo sempre più strettamente. Secondo Qi Guangpeng, presidente di Inspur, questa integrazione sta favorendo il passaggio da un modello in cui «le persone guidano le macchine» a uno in cui «i dati guidano lʼintelligenza», migliorando lʼefficienza produttiva grazie al monitoraggio continuo, al supporto decisionale intelligente e allʼottimizzazione autonoma dei processi.

Anche il settore finanziario sta entrando in una nuova fase di trasformazione, caratterizzata da maggiore precisione, automazione e conformità normativa. LʼAgent Execution Engine, sviluppato congiuntamente dalla Postal Savings Bank of China e da Huawei Cloud, è in grado di effettuare analisi intelligenti, raccogliere informazioni e fornire aggiornamenti in tempo reale 24 ore su 24, nel rispetto degli elevati standard richiesti in termini di sicurezza, gestione del rischio e conformità.

Anche nei settori dei beni di consumo, lʼintelligenza artificiale continua a favorire lʼevoluzione delle industrie tradizionali, aprendo nuovi modelli di sviluppo. Xiao Song, vicepresidente esecutivo globale di Siemens e presidente di Siemens China, ha sottolineato come lʼIA stia trovando applicazione nelle scienze della vita, nellʼindustria dei beni di consumo, nella produzione automobilistica e nelle infrastrutture. Ridurre i tempi di sviluppo dei farmaci, migliorare la qualità dei componenti automobilistici, rendere più stabile la produzione alimentare e ottimizzare i consumi energetici degli edifici sono alcuni esempi di come lʼinnovazione tecnologica si stia traducendo in valore concreto per lʼeconomia.

Una governance responsabile: sicurezza, affidabilità e benefici condivisi

La convivenza armoniosa tra esseri umani e macchine rappresenta uno dei principali fondamentali di una governance responsabile dellʼintelligenza artificiale. Secondo Zhu Songchun, direttore dellʼIstituto di intelligenza artificiale generale di Pechino, con lʼingresso degli agenti intelligenti nella società le loro decisioni dovranno rispettare i principi etici e le norme sociali, mantenendo un sistema di valori coerente con quello umano.

Un altro pilastro della governance responsabile dellʼIA è la diffusione inclusiva dei benefici dellʼinnovazione e la riduzione del divario digitale. Yu Xiaohui, presidente della China Academy of Information and Communications Technology (CAICT), ha spiegato che la Cina punta a condividere a livello globale i vantaggi dellʼIA attraverso lo sviluppo di grandi modelli open source e di un ecosistema industriale aperto, sostenendo al tempo stesso la crescita delle industrie digitali dei diversi Paesi mediante servizi e soluzioni adattati alle esigenze locali.

 

Fonte: Xinhua